á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ­ á‰¥áˆáˆƒá‰³á‹Š áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‹˜á‹´ (Collaborative Strategic Reading) á‹¨áŠ áˆ›áˆ­áŠ› á‰‹áŠ•á‰‹ áŠ ááˆá‰µ á‰°áˆ›áˆªá‹Žá‰½áŠ• áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ á‹¨áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰½áˆŽá‰³á£ á‹¨áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‰°áŠáˆ³áˆ¶á‰µáŠ“ á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ­ áŠ­áˆ‚áˆ á‹¨áˆ›áˆ³á‹°áŒ á‹á‹­á‹³

Mastewal Wubetu

doi:10.20372/ejlcc.v2i2.1422

Mastewal Wubetu Bahir Dar Univesity

DOI: https://doi.org/10.20372/ejlcc.v2i2.1422

Abstract

á‹¨á‹šáˆ… áŒ¥áŠ“á‰µ áŠ áˆ‹áˆ› á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ á‰¥áˆáˆƒá‰³á‹Š áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‹˜á‹´ á‹¨áŠ áˆ›áˆáŠ› á‰‹áŠ•á‰‹ áŠ ááˆá‰µ á‰°áˆ›áˆªá‹Žá‰½áŠ• áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ á‹¨áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰½áˆŽá‰³á£ á‹¨áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‰°áŠáˆ³áˆ¶á‰µáŠ“ á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ áŠáˆ‚áˆ áˆˆáˆ›áˆ³á‹°áŒ á‹«áˆˆá‹áŠ• áŠ áˆµá‰°á‹‹áŒ½áŠ¦ áˆ˜áˆá‰°áˆ½ áŠá‹á¢ á‰…á‹µáˆ˜á‰µáˆáˆ…áˆá‰µ áˆá‰°áŠ“áŠ“ á‹µáˆ…áˆ¨á‰µáˆáˆ…áˆá‰µ áˆá‰°áŠ“ á‹¨á‰áŒ¥áŒ¥áˆ á‰¡á‹µáŠ• áá‰µáŠá‰µáˆ˜áˆ°áˆ á‹¨áˆáˆáˆáˆ áˆµáˆá‰µ á‰°áŒá‰£áˆ«á‹Š áˆ†áŠ—áˆá¢ á‹¨áŒ¥áŠ“á‰± á‰°áˆ³á‰³áŠá‹Žá‰½ á‰ á‰£áˆ…áˆ á‹³áˆ áŠ¨á‰°áˆ› á‰ áŠ«á‰²á‰µ 23 á‹¨áˆ˜áŒ€áˆ˜áˆªá‹« á‹°áˆ¨áŒƒ á‰µáˆáˆ…áˆá‰µá‰¤á‰µ á‹¨2010 á‹“.áˆ á‹¨áˆ°á‰£á‰°áŠ› áŠááˆ á‰°áˆ›áˆªá‹Žá‰½ áŠ“á‰¸á‹á¢ á‹¨áá‰µáŠá‰± á‰¡á‹µáŠ• á‰°áˆ³á‰³áŠá‹Žá‰½ (44 á‰°áˆ›áˆªá‹Žá‰½) á‰ á‰µá‰¥á‰¥áˆ á‰¥áˆáˆƒá‰³á‹Š áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‹˜á‹´á£ á‹¨á‰áŒ¥áŒ¥áˆ© á‰¡á‹µáŠ• á‰°áˆ³á‰³áŠá‹Žá‰½ (46 á‰°áˆ›áˆªá‹Žá‰½) á‹°áŒáˆž á‰ áŠááˆ á‹°áˆ¨áŒƒá‹ á‹¨áˆ˜áˆáˆ…áˆ áˆ˜áˆáˆªá‹«áŠ“ á‹¨á‰°áˆ›áˆª áˆ˜áŒ½áˆ€á á‰ á‰°áˆ˜áˆˆáŠ¨á‰°á‹ áˆ˜áˆ°áˆ¨á‰µ á‰°áˆˆá‹«á‹á‰°á‹ áˆˆáŠ áˆµáˆ áŠááˆˆáŒŠá‹œá‹«á‰µ áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µáŠ• á‰°áˆáˆ¨á‹‹áˆá¢ á‹¨á‰…á‹µáˆ˜á‰µáˆáˆ…áˆá‰µáŠ“ á‹¨á‹µáˆ…áˆ¨á‰µáˆáˆ…áˆá‰µ áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ á‹¨áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰½áˆŽá‰³á£ á‹¨áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‰°áŠáˆ³áˆ¶á‰µáŠ“ á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ áŠáˆ‚áˆ áˆ˜áŒ áŠ“á‹Š áˆ˜áˆ¨áŒƒá‹Žá‰½ á‰ áˆá‰°áŠ“áŠ“ á‰ áŒ½áˆá áˆ˜áŒ á‹á‰†á‰½ áŠ¨áˆáˆˆá‰±áˆ á‰¡á‹µáŠ–á‰½ á‰°áˆ³á‰³áŠá‹Žá‰½á£ áŠ¥áŠ•á‹²áˆáˆ á‹¨á‹µáˆ…áˆ¨á‰µáˆáˆ…áˆá‰µ áŠ á‹áŠá‰³á‹Š áˆ˜áˆ¨áŒƒá‹Žá‰½ á‰ á‰¡á‹µáŠ•á‰°áŠ®áˆ á‹á‹á‹á‰µ áŠ¨áá‰µáŠá‰± á‰¡á‹µáŠ• á‰ á‰€áˆ‹áˆ áŠ¥áŒ£ áŠ¨á‰°áˆ˜áˆ¨áŒ¡ áŠ áˆáˆµá‰µ á‰°áˆ›áˆªá‹Žá‰½ á‰°áˆ°á‰¥áˆµá‰ á‹‹áˆá¢ áˆ˜áŒ áŠ“á‹Š áˆ˜áˆ¨áŒƒá‹Žá‰½ á‰ á‰£áˆˆá‰¥á‹™ á‰°áˆ‹á‹áŒ¦ áˆá‹á‹á‰µ (one way multivariate analysis of variance))á£ á‹¨á‰¡á‹µáŠ•á‰°áŠ®áˆ á‹á‹á‹á‰µ áˆ˜áˆ¨áŒƒá‹Žá‰½ á‹°áŒáˆž á‰ áŒá‰¥áŒ¥ á‰µáŠ•á‰°áŠ“ (thematic analysis) á‰°á‰°áŠ•á‰µáŠá‹‹áˆá¢ á‹áŒ¤á‰± áŠ¥áŠ•á‹³áˆ˜áˆˆáŠ¨á‰°á‹áˆ á‰ á‹µáˆ…áˆ¨á‰µáˆáˆ…áˆá‰µ áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ á‹¨áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰½áˆŽá‰³ (F(1, 88) = 10.436, p = .002) áŠ¥áŠ“ á‰ á‰µá‰¥á‰¥áˆ áŠáˆ‚áˆ (F(1, 88) = 18.653, p = .001) áŠ áŠ•áŒ»áˆ á‹¨áá‰µáŠá‰± á‰¡á‹µáŠ• á‰°áˆ³á‰³áŠá‹Žá‰½ áŠ¨á‰áŒ¥áŒ¥áˆ© á‰¡á‹µáŠ• á‰°áˆ³á‰³áŠá‹Žá‰½ á‰ áˆáŒ á‹ áŒ‰áˆáˆ… áˆ˜áˆ»áˆ»áˆ áŠ áˆ³á‹á‰°á‹‹áˆá¤ á‹¨á‰¡á‹µáŠ•á‰°áŠ®áˆ á‹á‹á‹á‰µ áˆ˜áˆ¨áŒƒá‹Žá‰¹áˆ áŠ¥áŠá‹šáˆ…áŠ• á‹áŒ¤á‰¶á‰½ áŠ áŒ áŠ“áŠáˆ¨á‹‹áˆá¢ á‰ á‹µáˆ…áˆ¨á‰µáˆáˆ…áˆá‰µ á‹¨áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‰°áŠáˆ³áˆ¶á‰µ á‹áŒ¤á‰µ á‹¨áá‰µáŠá‰± á‰¡á‹µáŠ• á‰°áˆ³á‰³áŠá‹Žá‰½ á‰ áˆ˜áŒ áŠ‘ áŠ¨á á‰¥áˆˆá‹ á‰¢áŒˆáŠ™áˆá£ á‰ á‰¤áŠ•áŒáˆ®áŠ’ á‹¨áŒ‰áˆáˆ…áŠá‰µ áˆ›áˆµá‰°áŠ«áŠ¨á‹« áˆ˜áˆ°áˆ¨á‰µ áˆ²áˆ°áˆ‹ á‹áŒ¤á‰± (F(1, 88) = 3.450, p = .067) áŒ‰áˆáˆ… áˆá‹©áŠá‰µ áŠ áˆˆáˆ˜áŠ–áˆ©áŠ• áŠ áˆ³á‹á‰·áˆá¢ áŠ¨á‹šáˆ…áˆá£ á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ á‰¥áˆáˆƒá‰³á‹Š áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‹˜á‹´ áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ á‹¨áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰½áˆŽá‰³áŠ•áŠ“ á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ áŠáˆ‚áˆáŠ• áˆˆáˆ›áˆ³á‹°áŒ áŠ á‹ŽáŠ•á‰³á‹Š á‰°áŒ½áŠ¥áŠ– áŠ¥áŠ•á‹³áˆˆá‹ á‰³á‹á‰‹áˆá¢ á‹¨áˆ›áŠ•á‰ á‰¥ á‰°áŠáˆ³áˆ¶á‰µáŠ• á‰ áˆ›áŒŽáˆá‰ á‰µ áŠ áŠ•áŒ»áˆ áŒáŠ• á‹˜á‹´á‹ áŒ‰áˆáˆ… á‰°áŒ½áŠ¥áŠ– áŠ¥áŠ•á‹°áˆŒáˆˆá‹ áˆˆáˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰°á‰½áˆáˆá¢

á‰áˆá á‰ƒáˆ‹á‰µá¤ á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ á‰¥áˆáˆƒá‰³á‹Š áˆ›áŠ•á‰ á‰¥á¤ áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ á‹¨áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰½áˆŽá‰³á¤ á‹¨áˆ›áŠ•á‰ á‰ á‰°áŠáˆ³áˆ¶á‰µá¤ á‹¨á‰µá‰¥á‰¥áˆ áŠáˆ‚áˆá¤ áŠ áŠ•á‰¥á‰¦ á‹¨áˆ˜áˆ¨á‹³á‰µ á‰¥áˆáˆƒá‰¶á‰½